快包項目 企業(yè)級項目個人兼職項目硬件項目軟件項目誠意金
更多項目¥60000.00IVC籠具智能化項目
18人投標
¥56000.00基于wifi7/6E的無線相機
1人投標
¥30000.00門禁讀卡裝置
4人投標
¥50000.00通信協(xié)議破解 涉及密碼學 FPGA 單片機
2人投標
¥50000.00國產(chǎn)打印機系統(tǒng)升級
2人投標
¥100000.00短波治療儀EMC整改
4人投標
¥100000.00編程教育機器人
5人投標
¥25000.00小電流系統(tǒng)微機綜保裝置
1人投標
¥24000.00瑞薩芯片程序mot文件反匯編
2人投標
¥50000.003D風扇屏
2人投標
¥20000.00匯編轉C
2人投標
¥30000.00可調短路保護+可調溫控模塊
6人投標
¥20000.00頻譜儀編程
2人投標
¥20000.00藍牙足球
3人投標
¥50000.00柴油車氮氧傳感器電控方案開發(fā)
3人投標
¥20000.00額溫槍方案開發(fā)(廣東地區(qū)優(yōu)先)
4人投標
¥50000.00RK3308驅動開發(fā)
3人投標
¥20000.00增加藍牙通訊
6人投標
¥60000.00ESL價簽/PTL產(chǎn)品及基站設計
1人投標
¥50000.00全景相機
1人投標
最新成交
恭喜?superelec
獲得項目 “ ¥1500.00?PCB畫板子 ”
獲得項目 “ ¥2000.00?轉接板PCB設計 ”
獲得項目 “ ¥60000.00?電刺激儀器 ”
恭喜?13923713083
獲得項目 “ ¥2000.00?單片機無線通訊電路板升級 ”
恭喜?paper1234
獲得項目 “ ¥2000.00?摘果器電動化設計 ”
方案訊 行業(yè)資訊方案推薦雇主經(jīng)驗分享服務商經(jīng)驗分享專題報道熱門活動
更多資訊
美光科技(Micron Technology)于6月25日發(fā)布最新財報,其中對2024財年第四季度的業(yè)績展望顯著超越市場預期。公司預計第四財季營收將達約107億美元,遠高于華爾街分析師普遍預測的98.9億美元。受此積極信號影響,美光股價在盤后交易時段應聲上漲,凸顯市場對其增長前景的強烈信心。
?瀏覽量 : 36?發(fā)布時間 : 2025-06-26 12:35:17

三星電子正計劃調整其首款Android XR頭顯Project Moohan(代號“無限”)的屏幕供應鏈策略,擬將關聯(lián)企業(yè)三星顯示納入OLEDoS(硅基OLED)面板供應商體系,與索尼形成“雙供應商”結構。此舉旨在打破索尼的獨家供應局面,提升供應鏈韌性及議價能力。盡管三星顯示加入,索尼仍將保持第一供應商地位,但三星電子借此強化了長期布局XR市場的戰(zhàn)略基礎。
?瀏覽量 : 43?發(fā)布時間 : 2025-06-26 11:03:17

臺積電與蘋果共同開發(fā)的晶圓級多芯片模塊(WMCM)技術標志著先進封裝的新高度。作為InFO-PoP的升級版,WMCM融合CoW(Chip on Wafer)與RDL(Redistribution Layer)等尖端工藝。其核心創(chuàng)新在于采用平面封裝架構取代傳統(tǒng)垂直堆疊邏輯芯片與DRAM,顯著提升散熱效率與整體性能。這項獨家技術將成為蘋果下一代iPhone搭載的A20處理器(預計采用2nm制程)的關鍵性能支柱。同時,蘋果自研的AI服務器芯片正穩(wěn)步導入臺積電的3D晶圓堆疊SoIC封裝技術,進一步強化計算密度和能效。
?瀏覽量 : 63?發(fā)布時間 : 2025-06-26 10:54:17

在現(xiàn)代工業(yè)自動化向智能化、網(wǎng)絡化、柔性化加速演進的大背景下,高性能、高可靠、特定場景優(yōu)化的核心硬件設備構成了系統(tǒng)的“大腦”、“眼睛”和“四肢”。英特爾4U工控機(IPC-615H5)、RK3568高性能監(jiān)控主板和HPM6400/6300伺服電機控制板分別代表了通用工業(yè)計算平臺、邊緣AI視覺處理平臺和高精度運動控制平臺的最典型形態(tài)。它們在各自的領域擁有獨特優(yōu)勢,共同支撐起復雜的工業(yè)控制閉環(huán)。本文旨在對這三款核心產(chǎn)品進行全方位對比分析,剖析其技術特點、優(yōu)劣勢、應用場景及市場前景,為工業(yè)自動化方案選型提供專業(yè)參考。
?瀏覽量 : 328?發(fā)布時間 : 2025-06-25 16:57:17

人工智能技術,特別是生成式AI和大規(guī)模機器學習模型的迅猛發(fā)展,對全球數(shù)據(jù)中心的基礎設施提出了前所未有的高要求。海量數(shù)據(jù)的實時處理與復雜模型訓練,導致數(shù)據(jù)中心計算負載激增,隨之而來的功耗攀升已成為產(chǎn)業(yè)亟待解決的核心瓶頸。這不僅推高了運營成本,也對電網(wǎng)承載能力和可持續(xù)發(fā)展目標構成嚴峻挑戰(zhàn)。如何在高性能計算需求持續(xù)增長的同時,有效控制并降低能源消耗,成為AI數(shù)據(jù)中心建設與升級的關鍵命題。
?瀏覽量 : 293?發(fā)布時間 : 2025-06-25 16:09:17