AI應(yīng)用正在不斷升級和改變著現(xiàn)有的生態(tài)格局。在近期的CES 2025展會上，NVIDIA開始將AI引入物理世界，推出物理人工智能平臺，Intel圍繞AI增強(qiáng)功能和高效率打造高性能邊緣計算服務(wù)器，并將車載智能向上提升一個等級。
AI時代下，數(shù)據(jù)需求變得愈發(fā)旺盛，高規(guī)格的大模型可以輕松占滿一塊30TB的企業(yè)級SSD，不僅如此，所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、終端應(yīng)用所搭載的存儲器容量都呈現(xiàn)出倍數(shù)增長模式，讓NAND Flash需求量大增。企業(yè)級SSD作為AI應(yīng)用大規(guī)模部署最終落地必須的解決方案之一，自然也承擔(dān)了非常重要的角色。
AI無處不在
將AI功能引入日常設(shè)備是各家設(shè)備廠商的努力方向，無論是獨立GPU平臺，還是內(nèi)置iGPU和NPU的移動端，或者是剛剛推出的NVIDIA GB10?？梢钥吹紸I PC正在為AI應(yīng)用場景打造更多的可能性。特別是運行本地離線模型，可以讓游戲NPC、本地AI助手獲得遠(yuǎn)比網(wǎng)絡(luò)快速的相應(yīng)速度，同時也可以在網(wǎng)絡(luò)受限的環(huán)境下，依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗。
為了讓離線模型可以覆蓋足夠多的功能，單個模型體積可以從數(shù)GB擴(kuò)展到數(shù)十GB，而且針對不同的應(yīng)用場景，也勢必需要在不同模型之間切換，存儲容量這時候身邊的格外重要。細(xì)看當(dāng)下發(fā)布的AI PC，32GB內(nèi)存和1TB SSD成為基本盤，在輕薄的機(jī)身下提供更多的存儲容量自然會讓產(chǎn)品更具有競爭力。
例如鎧俠 BG6 系列固態(tài)硬盤在賦能助力AI PC方面展現(xiàn)了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe 4.0 和NVMe 1.4c規(guī)范，搭載高達(dá)2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH TLC閃存，其中最小尺寸只有M.2 2230，對于AI PC而言可以騰出更多的空間留給散熱、便攜或者電池容量。
讓云端更AI
如開頭所說，AI服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心對存儲空間需求更高，大語言模型、推薦系統(tǒng)、聊天機(jī)器人與AI融合之后，會產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)量。這意味著數(shù)據(jù)中心不僅需要更大的容量，還需要兼顧高性能，能夠輕松應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載時所需的敏捷性和可擴(kuò)展性。特別是在模型訓(xùn)練階段，SSD需要給AI提供大量的樣本數(shù)據(jù)，AI訓(xùn)練產(chǎn)生的日志、結(jié)果、臨時文件也需要得到高效、可靠的存儲。當(dāng)樣本量增大，數(shù)據(jù)的讀取和處理性能成為關(guān)鍵，這時候就是PCIe 5.0 SSD發(fā)揮的時候了。
以鎧俠CM7系列為例，作為高性能企業(yè)級雙端口固態(tài)硬盤SSD，是市面上最早提供PCIe 5.0和NVMe 2.0支持的企業(yè)級固態(tài)硬盤之一，能夠充分釋放GPU在推理運算過程中數(shù)據(jù)吞吐性能，滿足多GPU加載需要。與此同時，CM7系列最大容量達(dá)到了30.72TB，擁有高吞吐量和高密度存儲的性能表現(xiàn)，非常適合大模型計算，大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)加速、AIGC等人工智能應(yīng)用場景。
鎧俠CD8P系列則是兼顧性能與成本的數(shù)據(jù)中心級SSD，除了傳統(tǒng)的2.5英寸版本可選，也提供了前瞻新的EDSFF E3.S版本，同樣支持PCIe 5.0和NVMe 2.0，2.5英寸版本可提供高達(dá)30.72TB的存儲容量，擁有可達(dá)12,000MB/s順序讀取性能，并具備2000K IOPS的4K隨機(jī)讀取能力，應(yīng)對AI數(shù)據(jù)加速同樣也不在話下。
在前段時間，鎧俠還發(fā)布了全新一代的XD8系列PCIe? 5.0 EDSFF E1.S固態(tài)硬盤。它是鎧俠第三代E1.S固態(tài)硬盤，符合PCIe 5.0（32 GT/s x 4）和NVMeTM 2.0規(guī)范，并支持開放計算項目（OCP）數(shù)據(jù)中心NVMe SSD v2.5規(guī)范。
從整體而言，完整的AI訓(xùn)練幾乎離不開對數(shù)據(jù)處理，例如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注，AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計也圍繞著大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理能力而進(jìn)行。在這樣的環(huán)境下，想要有效的發(fā)揮多個GPU和CPU性能發(fā)揮，SSD的表現(xiàn)至關(guān)重要。PCIe 5.0協(xié)議不僅提供了更大的帶寬，也帶來了更多新技術(shù)，確保數(shù)據(jù)交互可以穩(wěn)定、高效進(jìn)行。而隨著PCIe 5.0在企業(yè)中不斷付諸實踐，對應(yīng)的解決方案也愈發(fā)成熟。
從PCIe 5.0到CXL技術(shù)，從面對數(shù)據(jù)中心的EDSFF規(guī)范到融入移動端設(shè)備的M.2 2230規(guī)格，鎧俠企業(yè)級SSD已經(jīng)準(zhǔn)備了豐富的存儲解決方案，可以更好的應(yīng)對豐富的AI應(yīng)用，讓AI計算加速變得更為可靠和高效。
