【導(dǎo)讀】作為一項(xiàng)針對線上社區(qū)的服務(wù)，JFrog安全研究團(tuán)隊(duì)持續(xù)掃描Docker Hub、NPM和PyPI等公共倉庫，旨在識別惡意軟件包和泄露的密鑰。一旦發(fā)現(xiàn)潛在威脅，團(tuán)隊(duì)會立即通知相關(guān)維護(hù)人員，確保漏洞在攻擊者對其進(jìn)行利用之前便得到修復(fù)。盡管JFrog團(tuán)隊(duì)以往已多次檢測到相似方式泄露密鑰的安全隱患，但由于此次事件潛在后果影響廣泛，因此尤為嚴(yán)重——假設(shè)攻擊者將惡意代碼注入PyPI軟件包，或者將所有Python包替換為惡意軟件包，這將可能影響到Python語言本身！
JFrog安全研究團(tuán)隊(duì)近期發(fā)現(xiàn)并報告了一起嚴(yán)重的安全事件，一個具有管理員權(quán)限的訪問令牌在Docker Hub上托管的某個公共Docker容器中意外泄露，該令牌可訪問Python、PyPI及Python軟件基金會（PSF）的GitHub倉庫。
作為一項(xiàng)針對線上社區(qū)的服務(wù)，JFrog安全研究團(tuán)隊(duì)持續(xù)掃描Docker Hub、NPM和PyPI等公共倉庫，旨在識別惡意軟件包和泄露的密鑰。一旦發(fā)現(xiàn)潛在威脅，團(tuán)隊(duì)會立即通知相關(guān)維護(hù)人員，確保漏洞在攻擊者對其進(jìn)行利用之前便得到修復(fù)。盡管JFrog團(tuán)隊(duì)以往已多次檢測到相似方式泄露密鑰的安全隱患，但由于此次事件潛在后果影響廣泛，因此尤為嚴(yán)重——假設(shè)攻擊者將惡意代碼注入PyPI軟件包，或者將所有Python包替換為惡意軟件包，這將可能影響到Python語言本身！
JFrog安全研究團(tuán)隊(duì)迅速鎖定泄露的密鑰，并即刻向PyPI安全團(tuán)隊(duì)報告，PyPI安全團(tuán)隊(duì)僅在短短17分鐘內(nèi)便撤銷了該令牌，有效遏制了潛在安全危機(jī)。
如今，Python編程語言被廣泛應(yīng)用于絕大多數(shù)的數(shù)字系統(tǒng)中，包括：
YouTube、Instagram、Facebook、Reddit、Pinterest以及其他各類社交媒體網(wǎng)站
所有機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能程序
金融支付系統(tǒng)，如Venmo、Zelle以及摩根大通和高盛等銀行的內(nèi)部操作系統(tǒng)
我們將深入剖析JFrog是如何發(fā)現(xiàn)并阻止一起可能危及整個Python基礎(chǔ)設(shè)施的GitHub個人訪問令牌（PAT）泄露事件，同時借此案例強(qiáng)調(diào)在密鑰檢測中“右移”策略的重要性，該策略保證了不僅在源代碼中查找密鑰，還將在二進(jìn)制文件和生產(chǎn)制品中加強(qiáng)防范。
我們發(fā)現(xiàn)了什么
我們的密鑰掃描引擎在Docker Hub上的一個公共倉庫中檢測到了一個“傳統(tǒng)”的GitHub令牌。與更新的細(xì)粒度令牌不同，傳統(tǒng)GitHub令牌的風(fēng)險在于，它們授予用戶訪問所有倉庫相似的權(quán)限。
在本次的案例中，該事件主角擁有對Python核心基礎(chǔ)設(shè)施倉庫（包括PSF、PyPI、Python語言及CPython）的管理員權(quán)限。
GitHub團(tuán)隊(duì) | 具有管理員訪問權(quán)限的倉庫數(shù)量 |
91 | |
55 | |
42 | |
21 |
可能引發(fā)的后果
如果有他人發(fā)現(xiàn)了這一泄露的令牌，將造成后果極其嚴(yán)重的安全隱患。該令牌的持有者將擁有訪問所有Python、PyPI和Python軟件基金會存儲庫的管理員權(quán)限，并可能借此實(shí)施大規(guī)模的供應(yīng)鏈攻擊。
如果出現(xiàn)這一情況，可能會發(fā)生各種形式的供應(yīng)鏈攻擊。其中一種可能的攻擊方式是，攻擊者將惡意代碼藏匿于CPython中，該組件包含Python語言的核心庫，由C語言編寫。鑒于Python的廣泛應(yīng)用，惡意代碼一旦混入Python分發(fā)版，其潛在影響將波及全球數(shù)以千萬計的計算機(jī)。
另一種可能遭受攻擊的場景是，向PyPI的Warehouse代碼中滲透惡意代碼，該代碼用于管理PyPI包管理器。如果攻擊者通過插入代碼獲得通往PyPI存儲的后門的權(quán)限，他們將隨意操縱熱門PyPI包，并且在其中隱藏惡意代碼或用惡意代碼完全替換原有內(nèi)容。盡管這一攻擊方式并不十分高明，但其危害性不可小覷。
為什么該令牌僅在二進(jìn)制文件中找到？
在Docker容器內(nèi)的一個編譯后的Python文件——__pycache__/build.cpython-311.pyc中發(fā)現(xiàn)了身份驗(yàn)證令牌：
然而，在匹配的源代碼文件中，該令牌并未包含在相同功能的部分當(dāng)中。
這就意味著原作者：
1.曾經(jīng)短暫地將授權(quán)令牌添加到了他們的源代碼中，并運(yùn)行了源代碼
2.這項(xiàng)被運(yùn)行的源代碼(Python腳本) 是帶有授權(quán)令牌的 .pyc二進(jìn)制文件
3.盡管原作者從源代碼中刪除了授權(quán)令牌，但沒有同步清理 .pyc
4.將修正版本的源代碼和未修正的 .pyc二進(jìn)制文件都推送到了Docker鏡像中
例如，以下是反編譯的build.cpython-311.pyc文件與Docker容器中實(shí)際源代碼的比較：
從二進(jìn)制文件“build.cpython-311.pyc”中重構(gòu)的源代碼
Docker容器中匹配文件的實(shí)際源代碼
可以發(fā)現(xiàn)，盡管從 .pyc緩存文件中反編譯的代碼與原始代碼相似，但其含有了一個包含有效GitHub令牌的授權(quán)數(shù)據(jù)頭。
僅在源代碼中掃描密鑰是不夠的
此事件警醒我們，為了預(yù)防類似的安全隱患，雖然與基于文本的文件相比，在二進(jìn)制文件中搜索泄露的機(jī)密信息更為困難，但是很多情況下關(guān)鍵數(shù)據(jù)只存在于二進(jìn)制數(shù)據(jù)當(dāng)中，因此對發(fā)布的Docker鏡像中的源代碼和二進(jìn)制數(shù)據(jù)進(jìn)行全面審核將成為最佳的解決方案。
PyPI的快速響應(yīng)
在本次事件報告中，我們由衷感謝PyPI安全團(tuán)隊(duì)的迅速響應(yīng)。
面對難以規(guī)避的泄露風(fēng)險，企業(yè)和相關(guān)組織應(yīng)以最快速度采取行動，評估并減輕潛在損害。
在此次事件中，在發(fā)現(xiàn)令牌后，JFrog立即將這一情況通知了PyPI的安全團(tuán)隊(duì)和令牌的所有者。PyPI的安全團(tuán)隊(duì)迅速響應(yīng)，僅在17分鐘后就做出回應(yīng)，撤銷了這一具有安全隱患的令牌。與此同時，PyPI進(jìn)行了全面的檢查，確認(rèn)該令牌尚未涉及任何具有安全威脅的可疑活動。
我們可以從密鑰檢測中汲取哪些經(jīng)驗(yàn)？
從此次事件中，我們汲取了寶貴經(jīng)驗(yàn)：
1.在源代碼和文本文件中掃描密鑰已經(jīng)不足以排除安全隱患?，F(xiàn)代集成開發(fā)環(huán)境（IDE）和開發(fā)工具雖然可以有效地在源代碼中檢測密鑰并防止其泄露，但它們的范圍僅限于代碼，卻往往忽略由構(gòu)建和打包工具生成的二進(jìn)制制品。我們在開源注冊表中遇到的大多數(shù)密鑰都位于環(huán)境、配置和二進(jìn)制文件中。
2.用新的令牌替換老式的GitHub令牌以實(shí)現(xiàn)更好的可見性。最初，GitHub 使用的是十六進(jìn)制編碼的 40 個字符的令牌字符串，與 SHA1 哈希字符串無異，大多數(shù)密鑰掃描工具都無法捕捉到這種字符串。2021年，GitHub改用了一種新的令牌格式，該更新并未強(qiáng)制要求所有用戶重新生成他們的令牌。新格式的令牌包含可識別的前綴 ghp_，同時還嵌入了校驗(yàn)和，允許密鑰檢測工具能更輕松、更準(zhǔn)確地識別它們。
3.您的令牌只能訪問使用它的應(yīng)用程序所需的資源。將令牌權(quán)限設(shè)置為最大并非明智決定。兩年前，GitHub引入了新的細(xì)粒度令牌。與傳統(tǒng)令牌不同，它們允許用戶選擇個人訪問令牌可用的權(quán)限和倉庫，并將其范圍限制為相應(yīng)任務(wù)所需的最小范圍。我們強(qiáng)烈建議使用此功能，從而最大程度避免類似于對整個基礎(chǔ)設(shè)施具有最終訪問權(quán)限的令牌在一個輔助項(xiàng)目或臨時的“hello-world”應(yīng)用程序中被泄露的情況。
JFrog Secrets Detection – 二進(jìn)制優(yōu)勢
即使關(guān)鍵令牌被泄露在一個編譯后的Python二進(jìn)制文件（.pyc）中，JFrog的密鑰檢測引擎依然能夠?qū)⑵渥R別。我們能夠檢測到泄露的令牌主要得益于兩個重要原因：
1.JFrog Secrets Detection在開發(fā)人員的IDE內(nèi)部實(shí)現(xiàn)左移運(yùn)行，也可以在已部署的Docker容器內(nèi)部進(jìn)行右移運(yùn)行。
2.JFrog Secrets Detection能夠?qū)崿F(xiàn)在文本文件和二進(jìn)制文件中搜索泄露的密鑰，實(shí)現(xiàn)全方位的保護(hù)。
JFrog的檢測基于JFrog Xray針對配置文件、文本文件和二進(jìn)制文件進(jìn)行掃描，查找純文本憑據(jù)、私鑰、令牌和類似的密鑰信息。通過利用持續(xù)更新且擁有超過150種特定類型證書列表，以及專有的通用密鑰匹配器，JFrog將盡可能的在掃描過程中實(shí)現(xiàn)最佳的文件覆蓋范圍。
關(guān)于JFrog
JFrog Ltd.（納斯達(dá)克股票代碼：FROG）的使命是創(chuàng)造一個從開發(fā)人員到設(shè)備之間暢通無阻的軟件交付世界。秉承“流式軟件”的理念，JFrog軟件供應(yīng)鏈平臺是統(tǒng)一的記錄系統(tǒng)，幫助企業(yè)快速安全地構(gòu)建、管理和分發(fā)軟件，確保軟件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能還有助于發(fā)現(xiàn)和抵御威脅和漏洞并加以補(bǔ)救。JFrog 的混合、通用、多云平臺可以作為跨多個主流云服務(wù)提供商的自托管和SaaS服務(wù)。全球數(shù)百萬用戶和7200多名客戶，包括大多數(shù)財富100強(qiáng)企業(yè)，依靠JFrog解決方案安全地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一用便知！
（作者：Yoav Landman，JFrog聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官、Shachar Menashe, JFrog安全研究高級總監(jiān)）
免責(zé)聲明：本文為轉(zhuǎn)載文章，轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息，版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題，請聯(lián)系小編進(jìn)行處理。
推薦閱讀：
有源全波整流器無需匹配電阻？來看看這個非常規(guī)設(shè)計
