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能源危機(jī)下輔助駕駛算力技術(shù)路線展望

發(fā)布時(shí)間:2022-10-12 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】根據(jù)中國國家應(yīng)急管理部門統(tǒng)計(jì),2022年第一季度,智能汽車發(fā)生自燃的事故一共發(fā)生了640起,平均1天有7輛電動車發(fā)生自燃。電動車起火的原因主要是以下幾點(diǎn):電池過熱、電池老化、電池遭受碰撞、高負(fù)荷運(yùn)行等等。其中,電池的高負(fù)荷運(yùn)行是最嚴(yán)重的原因之一。


ADAS高功耗、低效率所帶來的能源危機(jī)


新能源車發(fā)熱和能耗問題


根據(jù)中國國家應(yīng)急管理部門統(tǒng)計(jì),2022年第一季度,智能汽車發(fā)生自燃的事故一共發(fā)生了640起,平均1天有7輛電動車發(fā)生自燃。電動車起火的原因主要是以下幾點(diǎn):電池過熱、電池老化、電池遭受碰撞、高負(fù)荷運(yùn)行等等。其中,電池的高負(fù)荷運(yùn)行是最嚴(yán)重的原因之一。


視覺算法算力的高功耗和低效率


隨著特斯拉通過視覺算法來實(shí)現(xiàn)自動駕駛。各大Tier 1大廠紛紛進(jìn)入算力的軍備競賽,算力不斷加大,較大的算力需要消耗較高的功耗。


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圖1 視覺算法引發(fā)功率消耗問題


ADAS的多傳感器融合策略


實(shí)際上自動駕駛領(lǐng)域,變化的區(qū)域占整個(gè)圖像的很小一部分,大部分視覺數(shù)據(jù)是無用數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的視覺處理花費(fèi)了大量精力來處理這些無用的背景,這浪費(fèi)了大量的算力和時(shí)間。采用事件處理系統(tǒng),通過時(shí)間系統(tǒng)觸發(fā)判斷方式,可以提高100-1000倍的處理速度,減少運(yùn)算量。


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圖2 多傳感器融合技術(shù)策略


事件相機(jī)無法提供深度信息,目前依靠相機(jī)的計(jì)算方式還屬于簡單的蠻力計(jì)算。采用事件相機(jī)結(jié)合激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等方式就可以實(shí)現(xiàn)完美的3D感知。同時(shí),也可以避免依靠海量數(shù)據(jù)和海量算力造成的資源浪費(fèi)。

ADAS域架構(gòu)多傳感器融合技術(shù)


多傳感器同步問題


圖像事件系統(tǒng)能解決視覺識別的大部分算法,但是,它也存在一些局限性。除了傳統(tǒng)的圖像算法,激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)也越來越多地被用于ADAS。隨著ADAS的智能化要求的不斷提高,自動駕駛系統(tǒng)需要采用多個(gè)不同類型的傳感器協(xié)同處理的方式實(shí)現(xiàn)。


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圖3 多傳感器融合面臨時(shí)間延遲的挑戰(zhàn)


各傳感器采集數(shù)據(jù),然后通過總線發(fā)送給域控制器,存在一定程度的延時(shí),并且,各傳感器延時(shí)的時(shí)長不固定。為了提高自動駕駛的傳感器之間的深度融合、決策規(guī)劃和融合定位等性能,自動駕駛高級域控制器與其關(guān)聯(lián)的傳感器均需要做時(shí)間同步。


常用的時(shí)間同步主要包括:GPS同步、SyncE、NTP和PTP(IEEE 1588)時(shí)間同步。對于ADAS來說,主要采用的是時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)TSN(Time Sensitive Network)技術(shù)。


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圖4 時(shí)間敏網(wǎng)絡(luò)技術(shù)TSN原理


TSN最初來源于音視頻領(lǐng)域Ethernet AVB的應(yīng)用需求,用于解決音視頻網(wǎng)絡(luò)的高帶寬、高實(shí)時(shí)性、和高傳輸質(zhì)量的需求。TSN的核心原理是基于時(shí)間流量調(diào)度和管理,通過TSN網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)間感知整形器TAS(Time Aware Shaper)的調(diào)度來實(shí)現(xiàn)的。


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圖5 采用鎖相環(huán)技術(shù)實(shí)現(xiàn)時(shí)鐘頻率相位鎖定


TSN可以比較精確的計(jì)算出傳輸線的時(shí)延問題。但是,如果主從設(shè)備采用自己獨(dú)立的時(shí)鐘,還會存在頻偏問題,這就需要采用精度非常高的晶振來實(shí)現(xiàn)傳輸功能?;诔杀镜染C合考慮,通常采用OCXO/VCXO+PLL的方式實(shí)現(xiàn)從設(shè)備時(shí)鐘的頻率鎖定,與主時(shí)鐘實(shí)現(xiàn)頻率同步。


在ADAS應(yīng)用中,采用TSN結(jié)合OCXO+鎖相環(huán)的方式,就可以實(shí)現(xiàn)各傳感單元和GPU/FPGA的時(shí)間同步,消除累計(jì)誤差,實(shí)現(xiàn)時(shí)鐘源的統(tǒng)一和多傳感器完全融合。


傳感器高速數(shù)據(jù)交換問題


圖像事件系統(tǒng)含有海量數(shù)據(jù),要滿足多傳感器深度融合,這些數(shù)據(jù)就必須要在極短時(shí)間完成信息交換。受流線型處理器啟發(fā),人們一直采用獨(dú)立于處理器的32位或64位局部總線。該總線最高工作頻率為33MHz/66MHz,峰值速度達(dá)533MB/s。這種總線被稱為外設(shè)互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)總線(PCI總線)。


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圖6 PCI總線架構(gòu)框圖


后來,在PCI總線的基礎(chǔ)上,又衍生出PCI-X總線協(xié)議,其工作頻率提高到133MHz,峰值帶寬達(dá)到1064MB/s。再后來,又發(fā)展到PCI-X 2.0。


PCI總線在發(fā)展到PCI-X 2.0之后,傳輸速率很難做進(jìn)一步的提升。這是因?yàn)?,時(shí)鐘和數(shù)據(jù)信號之間的傳輸線寄生電感形成串?dāng)_,嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)信號的波形,很容易對采樣信號形成誤判,影響通信效率。


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圖7 高速數(shù)字信號引發(fā)的碼間干擾


數(shù)字信號在高速傳輸?shù)臅r(shí)候,很容易產(chǎn)生天線效應(yīng),向周圍輻射,產(chǎn)生電磁感應(yīng),形成碼間干擾。碼間干擾,包括感染源信號和被干擾信號。這導(dǎo)致傳輸信號判決門檻的不斷提高。為了提高抗碼間干擾問題,有人提出采用差分傳輸模型。


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圖8 差分信號消除碼間干擾


這種差分信號傳輸方法,后來經(jīng)過一系列演變和改進(jìn),發(fā)展成后來的USB和PCIe傳輸總線,PCIe總線經(jīng)過迭代,現(xiàn)在已經(jīng)演進(jìn)到現(xiàn)在都PCIe5.0,根據(jù)最新消息,PCIe剛剛已經(jīng)發(fā)布PCIe6.0和PCIe7.0規(guī)范。


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圖9 PCIe總線技術(shù)提升傳輸速率


不同技術(shù)算力的功耗對比


基于SRAM工藝的動態(tài)功耗


目前,市面上大部分視覺算法處理系統(tǒng)都是基于GPU和FPGA實(shí)現(xiàn)的,這些處理器大部分都是基于靜態(tài)隨機(jī)存儲器工藝為核心單元。


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圖10 SRAM單元內(nèi)部架構(gòu)


SRAM單元用六只N溝道CMOS管組成,其中四個(gè)CMOS管組成基本RS觸發(fā)器,用于記憶二進(jìn)制代碼,另外兩個(gè)做門控開關(guān),控制觸發(fā)器和位線。


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圖11 SRAM架構(gòu)動態(tài)功耗


由于SRAM的上管和下管都是工作在深度飽和狀態(tài)。所以,CMOS反相器從一種穩(wěn)定工作狀態(tài)轉(zhuǎn)變到另一種穩(wěn)定工作狀態(tài)時(shí),會出現(xiàn)上下管同時(shí)導(dǎo)通的情況。此時(shí),CMOS的內(nèi)阻非常小,此時(shí)對應(yīng)的電流會非常大,所以,產(chǎn)生的動態(tài)功耗非常大。


基于Flash工藝的動態(tài)功耗


除了基于CMOS的SRAM處理器之外,Excelpoint世健的工程師Wolfe Yu介紹了Microchip推出的一種基于疊柵MOS的Flash架構(gòu)FPGA處理器。


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圖12 Flash架構(gòu)FPGA與SRAM架構(gòu)FPGA的差別


Flash架構(gòu)的FPGA最大的一個(gè)特點(diǎn),工作點(diǎn)是靜態(tài)的,動態(tài)切換也不會出現(xiàn)大的電流波動,可以節(jié)約高達(dá)50%的功率損耗。Wolfe表示Microchip最新PolarFire與同類器件28nm產(chǎn)品相比,其算力能做到其他器件2.6 倍GOPS/W。


Microchip基于ADAS技術(shù)一攬子解決方案


在政策、互聯(lián)網(wǎng)跨界競爭、消費(fèi)者內(nèi)在需求等因素驅(qū)動下,ADAS滲透率將快速提升。也有一些低端車型,也開始搭載部分ADAS功能,提升賣點(diǎn)。


Microchip基于時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)解決方案


Microchip推出LAN937X系列TSN交換器件。作為業(yè)界符合IEEE 802.1AS標(biāo)準(zhǔn)的功能的交換解決方案,可實(shí)現(xiàn)更低延遲的數(shù)據(jù)流量和更高的時(shí)鐘精度。下一步,Microchip還會推出集成1000 BASE TI PHY的LAN969X系列產(chǎn)品。

TSN可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲,但是,由于時(shí)鐘晶體存在頻偏差異,可能引發(fā)不同節(jié)點(diǎn)之間的頻率誤差,為了解決頻偏問題,人們通常會在節(jié)點(diǎn)中,采用PLL鎖相環(huán)和VCXO來鎖定時(shí)鐘頻率。同時(shí),為了更進(jìn)一步同步GPS的1PPS時(shí)鐘,還需要同步1PPS時(shí)鐘。Microchip的ZL307XX系列集成5個(gè)PLL ,支持1PPS,SYNCE。滿足大部分以太網(wǎng)時(shí)間同步要求。目前,Microchip已經(jīng)和部分車企展開合作,開始評估Microchip的時(shí)鐘解決方案。


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圖13 Microchip TSN解決方案


LAN93XX搭配1000BASE-T1 PHY LAN887X,配合同步數(shù)字鎖相環(huán) ZL307XX的精確計(jì)時(shí)的IEEE 1588v2和IEEE 802.1AS-2020、用于多傳感器時(shí)間同步,符合IEEE P802.1Qci、IEEE P802.1Qav等,可以滿足ADAS實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)的需求。針對低端市場,Microchip的LAN937X配合100BASE-T1 LAN8770,也可以滿足客戶需求。


Microchip首款車用PCIe交換機(jī)介紹


2022年2月,Microchip宣布推出市場上首款汽車級認(rèn)證的PCIe交換機(jī)PM430XX/PM440XX。新發(fā)布的PFX、PSX和PAX交換機(jī)解決方案為ADAS提供了尖端的計(jì)算互連能力,第4代PCIe交換機(jī)提供高速互連,支持ADAS架構(gòu)中的分布式實(shí)時(shí)安全關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理。


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圖14 Microchip PCIe SWITCH解決方案


Microchip基于FLASH工藝的低功耗FPGA介紹


因?yàn)镸icrochip所采用Flash工藝這一獨(dú)特的工藝制程,其功耗最多只有相同制式的FPGA的50%。


在ADAS機(jī)器視覺算法應(yīng)用中,采用Microchip的FPGA做攝像頭前端采樣、預(yù)處理,圖像拼接等應(yīng)用中,有著很好的表現(xiàn)。


Microchip帶功能安全的PolarFire FPGA系列內(nèi)置安全加密認(rèn)證、可以保護(hù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)不受攻擊,F(xiàn)lash自帶SEU免疫性能的FPGA,是數(shù)據(jù)中心、工業(yè)、汽車和航空航天應(yīng)用的理想之選。


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圖15 Microchip基于Flash工藝FPGA與友商的功耗比較


除此之外,Microchip集成功能安全的MCU、DCDC、USB HUB、AES加密芯片,以及諸如CAN、LIN總線等,也是ADAS和汽車行業(yè)應(yīng)用的主流方案。針對Microchip基于ADAS技術(shù)一攬子解決方案,Excelpoint世健都提供相應(yīng)的技術(shù)支持和指導(dǎo),降低視覺算法算力的功耗,提高效率,助力自動駕駛技術(shù)發(fā)展。

(作者:世健)


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