【導讀】9月13-15日，全球三大傳感專業(yè)展之一的SENSOR CHINA，時隔3年再次于上?？鐕少彆怪行氖⒋髥⒛?，20+主題論壇同步舉行。
在 “中國傳感器產業(yè)高質量發(fā)展高峰論壇暨SENSOR CHINA 2023開幕論壇”上，中國工程院院士、國家智能傳感器創(chuàng)新中心高層等專家云集，Bosch Sensortec GmbH亞太區(qū)總裁王宏宇也受邀發(fā)表演講。
Bosch Sensortec GmbH亞太區(qū)總裁王宏宇現(xiàn)場演講
去年，受新冠疫情等事件影響全球經濟遭受重大挑戰(zhàn)，全球傳感器市場規(guī)模增速出現(xiàn)一定程度下滑。中國經濟增速同樣放緩，但受益于政策支持和物聯(lián)網(wǎng)應用場景的拓展，中國傳感器市場規(guī)模仍增長9.2%，增速高于全球水平。
物聯(lián)網(wǎng)新興應用場景的拓展，離不開新技術的帶動，邊緣AI與傳感器的融合讓各種新應用成為可能。
01 邊緣AI的星辰大海
當下，ChatGPT爆火，生成式AI浪潮涌動，似乎人工智能都發(fā)生在云端，必須有大算力支持，才能跑起來這些深度學習相關應用。而MEMS廠商卻看到了邊緣AI的星辰大海，事實上，邊緣AI在MEMS上進行邊緣端處理已不是新鮮事了。
我們先從邊緣AI的定義講起，邊緣AI是在邊緣計算環(huán)境中實現(xiàn)人工智能，它允許在實際創(chuàng)建數(shù)據(jù)的位置附近進行計算，而不是在集中式云計算設施或異地數(shù)據(jù)中心進行計算，這種本地化處理允許設備在幾毫秒內做出決策。
相對于云端AI，由于無需上云，邊緣AI有以下顯著優(yōu)勢，包括：更好的響應能力、更高帶寬效率、更高數(shù)據(jù)隱私，以及在連接有限或間歇性情況下提高可靠性等。
云計算和邊緣計算對比
云計算是集中式計算模型
邊緣計算是一種分散式計算架構
目前較為典型的邊緣AI傳感設備為攝像頭、麥克風、溫度傳感器和運動傳感器。應用領域包括自動駕駛、工業(yè)自動化和醫(yī)療保健。
在當下內卷的傳感器賽道，邊緣AI與傳感器融合為新應用賦能，成為Bosch Sensortec的新切入點。
Bosch Sensortec GmbH亞太區(qū)總裁王宏宇在開幕論壇中介紹了智能傳感器的演進之路，傳感器的功能從最開始的數(shù)據(jù)讀取，到簡單的分析和邏輯運算，未來的傳感器會集成邊緣智能（Edge AI），并能夠進行一些更高程度的復雜的運算。在邊緣AI的加持下，未來的傳感器會有自學習能力傍身。
02 集成人工智能的傳感器，為個性化健身賦能
運動健康一直都是可穿戴設備的重要功能，也是核心賣點之一，在可穿戴設備同質化嚴重的今天，拓展運動健康功能的邊界非常重要。
可穿戴設備用戶使用運動健康功能時，既希望數(shù)據(jù)可靠，處理結果及時獲取，又希望有更好的數(shù)據(jù)隱私，即將終端數(shù)據(jù)保留在終端設備上。因此，邊緣AI是很好的選擇。
預設運動功能，傳統(tǒng)的做法是離線做大量的數(shù)據(jù)訓練，然后提取出一個比較完美的模型，再把它部署到傳感器上。由于用戶的運動風格、設備性能、身高和體力各不相同，許多健身追蹤器或智能腕表只能提供非常有限的活動追蹤，而且不能可靠地識別活動。如果采用自學習傳感器，就不需要一開始做大量的訓練了。
王宏宇表示：“我們可以把一部分訓練的工作交給終端客戶，終端客戶根據(jù)個體的需求做二次學習，形成一個個性化的健康追蹤。采用這種方式，運動識別的準確度和用戶體驗都有極大的提升?！?/p>
邊緣AI與傳感器融合，可實現(xiàn)更多功能。Bosch Sensortec已經在人工智能傳感器領域取得了突破性成果，并為可穿戴客戶提供賦能。
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繼BHI260AP之后，Bosch Sensortec又推出了性能進階的
